Panasonic develops duo provectus AI Technologies,
Accepit cvpr2021,
Mundus scriptor ducens Internationalis AI Technology Conference
[I] Home Actio Genome: Contrastive Compositional Actio intellectus
Non enim placuit ut nuntiare quod nos developed novum dataset "Domus Actionis Genome 'quod collects hominum cotidie actiones in domos usura plures genera sensoriis, comprehendo cameras, microphones et scelerisque sensoriis, comprehendo cameras, microphones et scelerisque sensoriis, comprehendo cameras, microphones et scelerisque sensoriis, comprehendo cameras, microphones et scelerisque sensoriis. Nos have construi et dimisit mundi maximae multimodal dataset ad vivum spatia, cum maxime datasets ad vivum spatia fuisse parva in scale. Applicando hoc Dataset, AI investigatores potest uti ut disciplina notitia pro apparatus doctrina et AI investigationis ad auxilium populus in vivos spatium.
Praeter supra, ut developed cooperantem doctrina technology pro hierarchica actio recognition in multimodal et multiple viewpoints. Applicando hoc technology, possumus discere consistent features inter diversas viewpoints, sensoriis, hierarchica partum et detailed morum, et ita amplio agnoscit perficientur complexu actionibus in viventem spatia.
Hoc technology est effectus investigationis conducted in collaboration inter digital ai technology centrum, technology division, et stanford vision et cognita Lab in Stanford University.
Fige1, cooperantem compositionis actio intellectus (ccau) cooperatively disciplina omnia modalitates simul concedit nos videre melius perficientur.
Nos uti disciplina usura et video-gradu et nuclei actum pittacia patitur et videos et nuclei actus ad prodesse ex compositionis interactiones inter duas.
[II] Autodo: Robust autoaugment pro luceat data cum label strepitu via scalable probabilistic implicita differentiation
Nos quoque placuit ut nuntiare quod nos developed novum apparatus doctrina technology quod automatically performs optimal notitia augmentationem secundum distributio disciplina data. Hoc technology potest applicari ad realem mundi condiciones, ubi ad available notitia valde parvum. Sunt plures casibus in nostris principalis negotium areas, ubi difficile est applicare AI technology propter limitations of available notitia. Applicando hoc technology, in tuning processus of notitia augmentationem parametri potest eliminated, et parametri potest esse adaequatum automatice. Unde non potest esse expectata, quod applicationem range of AI technology potest diffusa magis late. In futuro, per amplius accelerans et investigationis et progressionem huius technology, nos mos opus ad animadverto AI technology quod potest esse in real-mundus environments ut nota cogitationes et systems. Hoc technology est effectus ex investigationis conducted per Digital AI Technology Center, Technology Division, AI Laboratory Panasonic R & D Company of America.
Figura II: AutoDo solvit quaestionem de notitia augmentationem (participatur, consilium da dilemma) .the distribution of augmentata agmine data (dashed hyacintho) ut non congruit data (solidum rubrum) in latentem spatium;
"II" est sub-augmentata dum "V" est overugmented. Sicut effectus, prior modi non congruit in test distribution et consilium didicit classifier f (θ) est inconveniens.
Details of harum technologiae et sistuntur ad CVPR2021 (ut tenendum a June 19, MMXVII).
Supra nuntius venit ex Panasonic rutrum!
Post tempus: Iun-03-2021
