Panasonic duas technologias intellegentiae artificialis provectas evolvit,
Ad CVPR2021 acceptus,
Conventus Internationalis Technologiae Intellegentiae Artificialis Praecipuus Mundi
[1] Genoma Actionis Domesticae: Intellectus Actionis Compositionis Contrastivae
Laetamur nuntiare nos novum indicem datorum "Genoma Actionis Domesticae" elaboravisse, qui actiones cotidianas hominum in domibus suis colligit, variis generibus sensorum utens, inter quos cameras, microphona et sensoria thermica. Amplissimum indicem datorum multimodalem in mundo pro spatiis vitalibus construximus et divulgavimus, cum pleraque indicia datorum pro spatiis vitalibus parva scala fuerint. Hoc indice adhibito, investigatores intellegentiae artificialis eum ut indicem exercitationis ad machinationem discendi et investigationem intellegentiae artificialis ad homines in spatiis vitalibus adiuvandos uti possunt.
Praeter supradicta, technologiam discendi cooperativi ad agnitionem actionum hierarchicarum in perspectivis multimodalibus et multiplicibus elaboravimus. Hac technologia adhibita, proprietates congruentes inter diversa perspectiva, sensoria, mores hierarchicos, et inscriptiones morum singulares discere possumus, atque ita agnitionis efficaciam actionum complexarum in spatiis vitalibus augere.
Haec technologia est fructus investigationis peractae in collaboratione inter Centrum Technologiae Intellegentiae Artificialis Digitalis, Divisionem Technologiae, et Laboratorium Visionis et Discendi Stanfordiense apud Universitatem Stanfordiensem.
Figura 1: Intellegentia Actionis Compositionis Cooperativae (CCAU). Omnes modalitates simul cooperative exercendo meliorem efficaciam videmus.
Utimur exercitatione utens notis et in gradu video et in notis actionum atomicarum ut et videos et actiones atomicae ex interactionibus compositionis inter utrumque fructum capiant.
[2] AutoDO: AutoAugment Robustum pro Datis Praeiudicatis cum Strepitu Inscriptionum per Differentiationem Implicitam Probabilisticam Scalabilem
Laetamur etiam nuntiare nos novam technologiam discendi automatici elaboravisse, quae augmentum datorum optimale automatice secundum distributionem datorum exercitationis perficit. Haec technologia ad condiciones reales adhiberi potest, ubi data praesto sunt perpauca. Multae sunt causae in principalibus nostris negotiis campis, ubi technologiam intellegentiae artificialis adhibere difficile est propter limitationes datorum praesto. Hac technologia adhibita, processus adaptationis parametrorum augmentationis datorum eliminari potest, et parametri automatice adaptari. Ergo, exspectari potest ut ambitus applicationis technologiae intellegentiae artificialis latius diffundi possit. In futuro, investigationem et progressionem huius technologiae ulterius accelerando, laborabimus ad technologiam intellegentiae artificialis efficiendam quae in ambitus reales, ut in machinis et systematibus notis, adhiberi possit. Haec technologia est fructus investigationis a Centro Technologiae Intelligentiae Artificialis Digitalis, Divisione Technologiae, Laboratorio Intelligentiae Artificialis Societatis Panasonic R&D Americae peractae.
Figura II: AutoDO problema augmentationis datorum solvit (dilemma DA rationis communis). Distributio datorum traini augmentatorum (caeruleo punctato) fortasse non congruit cum datis probationis (rubris solidis) in spatio latenti.
"2" sub-augmentum est, dum "5" super-augmentum est. Quam ob rem, methodi priores distributioni probationis congruere non possunt et decretum classificatoris docti f(θ) inaccuratum est.
Singula harum technologiarum in CVPR2021 (quod a die XIX mensis Iunii, anno MMXVII, habebitur) praesentabuntur.
Nuntius supra ex pagina interretiali officiali Panasonic sumptus est!
Tempus publicationis: III Iun. MMXXI
