Panasonic Develops Duo Provectus AI Technologies,
CVPR2021 adscitus est;
Mundus ducens International AI Technology Conference
[1] Actio Home Genome: Contrastiva Compositionalis Actio Intellectus
Laeti sumus nuntiare nos elaborasse novam dataset "Domus Action Genome" quae cotidianas hominum actiones in suis domibus colligit, pluribus generibus sensoriis, inter cameras, microphones et sensoriis thermas. Mauris amplissimas notitias multimodas ad spatia viventium construximus et emisimus, cum maximae notitiae spatiis viventium in magnitudine parvae fuerint. Hanc dataset applicando, AI investigatores ea uti possunt ut notitias ad machinas discendas et AI investigationes ad homines in spatio vivo sustinendos.
Praeter haec, technologiam discendi cooperantem elaboraverunt ad agnitionem hierarchicam actuositatis multiplicibus et multiplicibus aspectibus. Hanc technologiam applicando, discere possumus notas constantes inter varias aspectus, sensores, hierarchicos mores, ac distinctos mores pittacia, et sic recognitionem perficiendi multiplicium actionum in vivariis spatiis emendare.
Haec technica est effectus investigationis in collaboratione inter Digital AI Technologiae Centrum, Technologiae Divisio, Stanford Visio et Discens Lab apud Stanford University.
Figure1: Cooperative Compositionalis Actio Intellectus (CCAU) Cooperative omnes modalitates simul instituens nobis permittit ut meliores effectus videamus.
Utimur exercitatione utentes labella actionis video-gradu et atomico, ut tam cinematographicorum quam actionum atomorum utilia compositionis inter utrumque interventus prodesse patiamur.
[2] AutoDO: Robust AutoAugment pro Biased Data cum Label Sono per Scalable Probabilistic Implicit Differentia
Placuit etiam nuntiare nos novam machinam discendi technologiam elaborasse quae sponte dat meliorem notitiarum augmentationem secundum distributionem notitiarum distribuere. Haec technica ad reales condiciones mundi applicari potest, ubi notitiae promptae valde parvae sunt. Multae sunt casus in maximis locis negotialibus nostris, ubi difficile est AI technologiam adhibere propter limitationes notitiarum notarum. Hanc technicam technologiam applicando, processus incrementi notitiarum parametri tolli potest, parametri autem automatice accommodari possunt. Itaque exspectari potest quod applicationis ampliatio AI technologiae latius divulgetur. In posterum, investigationem et progressionem huius technologiae amplius accelerans, technologiam AI intellegere laborabimus, quae in realibus mundi ambitibus uti possunt, sicut notae cogitationes et systemata. Haec technica est effectus investigationis a Centro Digital AI Technology, Technologia Division, AI Laboratorio Panasonic R&D Societatis Americae.
Figura 2: AutoDO problema datorum augmentationis (partitae-consilii DA dilemma) solvit. distributio traminis aucti data (hyacinthina allisa) data experimenti (rubrum solidum) in spatio latenti non aequare potest;
"2" subauges, dum "5" augetur. Quam ob rem, priora methodi non possunt congruit testi distributioni ac sententiae eruditorum classificantis f(θ) inaccuratam.
Singula harum technologiarum in CVPR2021 exhibebuntur (a die 19 Iunii, anno 2017).
Superius nuntius venit ex rutrum Panasonic!
Post tempus: Iun-03-2021
